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Cancerous Breast Lesions on Dynamic Contrast-enhanced MR Images: Computerized Characterization for Image-based Prognostic Markers

机译:动态增强MR图像上的癌性乳腺病变: 基于图像的预后标记的计算机表征

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摘要

Study results show that our MR imaging computer-aided diagnosis algorithm, with use of a combination of computer-extracted MR imaging kinetic and morphologic features, has the potential to be extended to two prognostic tasks: (a) classification of noninvasive (ductal carcinoma in situ) versus invasive (invasive ductal carcinoma [IDC]) lesions and (b) further classification of IDC lesions into lesions with positive lymph nodes (LNs) and lesions with negative LNs.
机译:研究结果表明,结合计算机提取的MR成像动力学和形态学特征,我们的MR成像计算机辅助诊断算法有可能扩展到两个预后任务:(a)无创性(导管癌)的分类原位)与浸润性(浸润性导管癌[IDC])病变,以及(b)将IDC病变进一步分为淋巴结阳性(LNs)和阴性LNs。

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